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在 Code 节点中使用 AI

信息

功能可用范围

Code 节点的 AI 辅助功能适用于 Cloud 用户，自托管 n8n 不提供。

信息

AI 生成的代码会覆盖现有代码

如果已在 Code（代码） 标签页编写代码，AI 生成的代码会将其替换。n8n 建议先用 AI 生成初始代码，再按需要编辑。

使用 ChatGPT 在 Code 节点中生成代码的步骤如下：

1. 在 Code 节点中，将 Language（语言） 设为 JavaScript。
2. 选择 Ask AI（询问 AI） 标签页。
3. 编写请求。
4. 选择 Generate Code（生成代码）。n8n 会将请求发送给 ChatGPT，再在 Code（代码） 标签页显示结果。

使用限制

试用阶段没有使用量限制。如果 n8n 将此功能正式推出，可能会根据定价套餐设置使用上限。

功能限制

n8n 中的 ChatGPT 实现有以下限制：

• AI 编写的代码用于操作 n8n 工作流中的数据，不能要求它从其他来源获取数据。
• AI 只知道数据结构，不知道实际数据，因此需要告诉它如何找到要提取的数据、如何检查空值等。
• 提交 AI 请求前，Code 节点之前的节点必须已执行，并将数据传递给 Code 节点。
• 不适用于大型传入数据结构。
• Code 节点前面有大量节点时，可能出现问题。

编写有效提示词

好的提示词能提高获得有用代码的概率。

一般建议如下：

• 提供示例：尽可能给出预期输出样例，帮助 AI 理解想要的数据转换或逻辑。
• 描述处理步骤：如果数据需要特定处理步骤或逻辑，按顺序列出。例如：“首先过滤掉所有未满 18 岁的用户，再按姓氏排序剩余用户。”
• 避免歧义：虽然 AI 能理解多种指令，但清晰、直接的表述有助于获得更准确的代码。例如，将“获取年长用户”改为“筛选年龄不小于 60 岁的用户”。
• 明确预期输出：希望转换、筛选、聚合还是排序数据？尽可能详细说明。

针对 n8n，还有以下建议：

• 考虑输入数据：确保 ChatGPT 清楚需要访问哪些数据，以及传入数据代表什么。可能还需要说明有哪些 n8n 内置方法和变量可用。
• 说明节点交互：如果逻辑涉及多个节点，明确它们如何交互，例如“根据 userID 属性合并 Node A 和 Node B 的输出”。如果希望使用特定节点或忽略其他节点，也要说明，例如“仅考虑 Purchases 节点的数据，忽略 Refunds 节点”。
• 确保输出兼容 n8n。n8n 要求的数据格式见数据结构。

提示词示例

以下示例展示多种提示词和任务。

示例 1：在第二个数据集中查找某条数据

要自行尝试，下载示例工作流并导入 n8n：

下载附件

示例工作流

在第三个 Code 节点中输入以下提示词：

Slack 数据只有一个数据项。输入数据代表所有 Notion 用户。保存邮箱的 person 属性有时为 null。我想找到该 Slack 用户的 notionId 并返回。

查看 AI 生成的代码。

所需 JavaScript 如下：

const slackUser = $("Mock Slack").all()[0];
const notionUsers = $input.all();
const slackUserEmail = slackUser.json.email;

const notionUser = notionUsers.find(
  (user) => user.json.person && user.json.person.email === slackUserEmail
);

return notionUser ? [{ json: { notionId: notionUser.json.id } }] : [];

示例 2：数据转换

要自行尝试，下载示例工作流并导入 n8n：

下载附件

示例工作流

在 Join items Code 节点中输入以下提示词：

返回一行文本，用逗号分隔列出所有用户名，每个用户名都用双引号括起。

查看 AI 生成的代码。

所需 JavaScript 如下：

const items = $input.all();
const usernames = items.map((item) => `"${item.json.username}"`);
const result = usernames.join(", ");
return [{ json: { usernames: result } }];

示例 3：汇总数据并创建 Slack 消息

要自行尝试，下载示例工作流并导入 n8n：

下载附件

示例工作流

在 Summarize Code 节点中输入以下提示词：

为 Slack 创建一段 Markdown 文本，统计提交了多少个想法、功能和故障。提交类型保存在 property_type 字段中。功能的类型为“Feature”，故障的类型为“Bug”，想法的类型为“Idea”。还要在消息中列出得票最多的前五项提交。使用“<url|text>”作为链接的 Markdown 格式。

查看 AI 生成的代码。

所需 JavaScript 如下：

const submissions = $input.all();

// Count the number of ideas, features, and bugs
let ideaCount = 0;
let featureCount = 0;
let bugCount = 0;

submissions.forEach((submission) => {
  switch (submission.json.property_type[0]) {
    case "Idea":
      ideaCount++;
      break;
    case "Feature":
      featureCount++;
      break;
    case "Bug":
      bugCount++;
      break;
  }
});

// Sort submissions by votes and take the top 5
const topSubmissions = submissions
  .sort((a, b) => b.json.property_votes - a.json.property_votes)
  .slice(0, 5);

let topSubmissionText = "";
topSubmissions.forEach((submission) => {
  topSubmissionText += `<${submission.json.url}|${submission.json.name}> with ${submission.json.property_votes} votes\n`;
});

// Construct the Slack message
const slackMessage = `*Summary of Submissions*\n
Ideas: ${ideaCount}\n
Features: ${featureCount}\n
Bugs: ${bugCount}\n
Top 5 Submissions:\n
${topSubmissionText}`;

return [{ json: { slackMessage } }];

显式引用传入节点数据

传入数据含有嵌套字段时，使用点表示法引用，有助于 AI 理解需要哪些数据。

要自行尝试，下载示例工作流并导入 n8n：

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示例工作流

在第二个 Code 节点中输入以下提示词：

“Mock data”中的数据代表人员列表。对每个人，返回一个包含 personal_info.first_name 和 work_info.job_title 的新数据项。

所需 JavaScript 如下：

const items = $input.all();
const newItems = items.map((item) => {
  const firstName = item.json.personal_info.first_name;
  const jobTitle = item.json.work_info.job_title;
  return {
    json: {
      firstName,
      jobTitle,
    },
  };
});
return newItems;

修正代码

AI 生成的代码可能无需修改即可运行，也可能需要编辑。应了解 n8n 的数据结构，内置方法和变量也可能有帮助。

相关资源

• 在 n8n 中编写代码
• 使用 Code 节点
• 使用内置快捷方法
• 定义自定义变量
• 实用示例

Pluralsight 提供了一份简短的使用 ChatGPT 编写代码指南，其中包含提示词示例。