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为 AI 工作流设置人工兜底

此工作流尝试使用标准 GPT-4 模型回答用户查询。如果无法回答,就向 Slack 发送消息,请求人工帮助,并提示用户提供电子邮件地址。

此工作流使用 Chat Trigger 提供聊天界面,并通过 Call n8n Workflow Tool 调用另一个工作流,检查电子邮件地址并发送 Slack 消息。

主要功能 ​

此工作流使用:

  • Chat Trigger:启动工作流并响应用户的聊天交互。该节点提供可自定义的聊天界面。
  • Agent:AI 工作流的核心组件。智能体与工作流中的其他组件交互,并决定使用哪些工具。
  • Call n8n Workflow Tool:将 n8n 工作流作为自定义工具接入。在 AI 中,工具是 AI 与外部世界交互的接口,此处指工作流提供的数据。它让 AI 模型能够访问其内置数据集以外的信息。

使用示例 ​

将模板加载到 n8n 实例的步骤如下:

  1. 下载工作流 JSON 文件。
  2. 在 n8n 实例中打开一个新工作流。
  3. 粘贴 JSON,或选择 Workflow menu(工作流菜单) 工作流菜单图标 > Import from file...(从文件导入……)。

示例工作流使用便笺提供指引:

  • 黄色:备注和信息。
  • 绿色:运行工作流的说明。
  • 橙色:需要修改某些内容,工作流才能正常运行。
  • 蓝色:突出展示示例中的关键功能。

相关资源 ​

本文为社区中文翻译。查看对应英文原文