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技巧与常见问题

组合多个触发器 ​

如果工作流已有其他触发器，就会有两个可能的起点：原有触发器和评估触发器。为确保无论哪个触发器执行，工作流都能按预期运行，需要将这两个分支合并。

将两个触发器分支合并，使其数据格式一致，并可从同一个节点引用的逻辑。

操作步骤：

  1. 获取另一个触发器的数据格式：
    • 执行另一个触发器。
    • 打开该节点，进入输出面板的 JSON 视图。
    • 点击右侧的 **copy（复制）**按钮。
  2. 调整评估触发器的数据，使其格式一致：
    • 在评估触发器后插入一个 Edit Fields (Set) 节点，并将两者连接。
    • 将模式改为 JSON。
    • 将数据粘贴到“JSON”字段，删除第一行和最后一行的 [ 和 ]。
    • 将字段类型切换为 Expression（表达式）。
    • 从输入面板拖入触发器数据，完成映射。
    • 对于字符串，请替换整个值，包括引号，并在表达式末尾添加 .toJsonString()。
  3. 使用 No-op 节点合并分支：插入一个 No-op 节点，将另一个触发器和 Set 节点都连接到它。No-op 节点会原样输出收到的输入。
  4. 在工作流其余部分引用 No-op 节点的输出：两条路径都将以相同格式经过此节点，从而确保始终能够获取输入数据。

避免评估破坏聊天功能 ​

n8n 内置聊天会读取工作流中最后执行节点的输出。添加采用 Set outputs（设置输出）操作的评估节点后，这些数据可能不再符合预期格式，甚至不包含聊天回复。

Agent 节点的第二个输出分支连接到 No-op 节点，并放置在最后执行的位置

解决方法是从智能体额外引出一个分支。在 n8n 中，位置较低的分支会较晚执行，因此接到该分支的节点会最后执行。这里可以使用 No-op 节点，因为只需原样传递智能体输出。

计算指标时访问工具数据 ​

有时需要了解智能体已执行的子节点中发生了什么，例如检查它是否执行了工具。无法直接通过表达式引用这些节点，但可以在智能体中启用 Return intermediate steps（返回中间步骤）。这样会增加名为 intermediateSteps 的输出字段，供后续节点使用：

启用返回中间步骤

在同一个工作流中设置多个评估 ​

每个工作流只能设置一个评估，换句话说，每个工作流只能有一个评估触发器。

不过，仍可将工作流的不同部分放入子工作流，分别评估各个子工作流，从而使用不同评估测试不同部分。

处理结果不一致的情况 ​

指标经常存在噪声：即使评估的是完全相同的工作流，不同运行的结果也可能不同。这可能是工作流本身返回了不同结果，也可能是基于 LLM 的指标存在自然波动。

可以复制数据集中的行，让每行出现多次。这样每个输入实际上都会运行多次，有助于平滑波动。

相关资源 ​

本文为社区中文翻译。查看对应英文原文