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ReAct AI Agent（ReAct AI 智能体） 节点

注意

功能可用性

ReAct Agent 从 n8n 1.82.0 起弃用。新增或更新的 AI Agent 节点改用 Tools Agent。只有仍使用 AI Agent 节点版本 1 的工作流可选择 ReAct Agent。

AI Agent 节点版本 1 从 n8n 3.0 中移除，因此 ReAct Agent 将在所有工作流中停止工作。详情请参阅 n8n 3.0 破坏性变更。

ReAct Agent 节点实现 ReAct 逻辑。ReAct（推理与行动）结合了思维链提示和行动计划生成的推理能力。

ReAct Agent 针对给定任务进行推理，确定所需行动并执行，持续进行推理与行动循环，直到任务完成。它可以将复杂任务拆成更小的子任务，确定优先级并依次执行。

AI Agent 节点本身的更多信息，请参阅 AI Agent。

信息

无记忆

ReAct 智能体不支持记忆子节点，因此无法回忆之前的提示词或模拟持续对话。

节点参数 ​

使用以下参数配置 ReAct Agent。

Prompt（提示词） ​

选择节点构建提示词的方式，提示词也称为用户查询或聊天输入。

可选择：

  • Take from previous node automatically（自动取自上一个节点）：选择后，节点期望从上一个节点接收名为 chatInput 的输入。
  • Define below（在下方定义）：选择后，在 Prompt (User Message)（提示词，用户消息）字段中提供静态文本或用于动态内容的表达式，作为提示词。

Require Specific Output Format（要求指定输出格式） ​

此参数控制是否要求节点使用指定的输出格式。开启后，n8n 会提示你将以下某个输出解析器连接到节点：

节点选项 ​

使用以下选项创建在对话开始时发送给智能体的消息。消息类型取决于所用模型：

  • Chat models（聊天模型）：具有 AI、系统和用户三个组件交互的概念，可接收系统消息和用户消息（提示词）。
  • Instruct models（指令模型）：不区分独立的 AI、系统和用户组件，只接收一段指令消息文本。

Human Message Template（用户消息模板） ​

使用此选项扩展用户提示词，让智能体将信息从一次迭代传给下一次。

可用的 LangChain 表达式：

  • {input}：包含用户提示词。
  • {agent_scratchpad}：需要为下一次迭代记住的信息。

Prefix Message（前缀消息） ​

输入对话开始时放在工具列表前的文本。无需添加工具列表，LangChain 会自动添加。

Suffix Message for Chat Model（聊天模型后缀消息） ​

输入智能体使用聊天模型时，在对话开始处放在工具列表后的文本。无需添加工具列表，LangChain 会自动添加。

Suffix Message for Regular Model（常规模型后缀消息） ​

输入智能体使用常规模型或指令模型时，在对话开始处放在工具列表后的文本。无需添加工具列表，LangChain 会自动添加。

Return Intermediate Steps（返回中间步骤） ​

选择是否在最终输出中包含智能体执行的中间步骤，开启时包含，关闭时不包含。

可根据智能体执行的步骤，进一步调整其行为。

Tracing Metadata（追踪元数据） ​

为此智能体的追踪事件添加自定义键值元数据，便于在 LangSmith 等追踪工具中筛选和调试运行。

键或值为空的条目会被忽略。

相关资源 ​

更多信息请参阅 LangChain 的 ReAct Agents 文档。

模板与示例 ​

请参阅 AI Agent 主节点的模板与示例部分。

常见问题 ​

常见问题及建议的解决办法，请参阅常见问题。

本文为社区中文翻译。查看对应英文原文