常见问题

以下列出 Question and Answer Chain 节点的常见错误和问题，以及解决或排查步骤。

未指定提示词错误

Prompt（提示词）为空或无效时，会显示此错误。

以下两种情况之一可能导致此问题：

1. Prompt（提示词）设为 Define below（在下方定义），但 Text（文本）中的表达式未生成值。
   • 解决方法是在 Text（文本）字段中输入有效提示词。
   • 请确保表达式引用有效字段，并解析为有效输入，而非 null。
2. Prompt（提示词）设为 Connected Chat Trigger Node（已连接的聊天触发器节点），但传入数据包含 null 值。
   • 解决方法是确保输入包含 chatInput 字段。添加 Edit Fields (Set) 节点，将传入字段名称改为 chatInput。
   • 请从输入节点的 chatInput 字段移除 null 值。

A Retriever sub-node must be connected（必须连接检索器子节点）错误

n8n 尝试执行未连接 Retriever 的节点时，会显示此错误。

解决方法是：节点打开时，点击屏幕底部的 + Retriever 按钮；节点关闭时，点击 Retriever + 连接器。n8n 随后会打开可用检索器列表供你选择。

无法生成更长的响应

如果需要生成比 Question and Answer Chain 节点默认响应更长的内容，可尝试以下一种或多种方法：

• 连接输出更详尽的模型：有些 AI 模型的输出比其他模型简短。换用上下文窗口更大、输出更详尽的模型，可增加响应长度。
• 增加最大 token 数：许多模型节点（例如 OpenAI Chat Model）提供 Maximum Number of Tokens（最大 token 数）选项。可通过此设置增加模型生成响应时可用的最大 token 数。
• 分阶段构建较长的响应：需要更详细的答案时，可以使用多种 AI 节点分阶段构建回复。可用 AI 将一个问题拆分为多个提示词，并分别生成响应，再将这些响应组合为最终回复。虽然具体实现不同，但这个使用 AI 撰写 WordPress 文章的模板很好地展示了总体思路。