构建你的第一个工作流
在本快速入门中，你将构建一个工作流，每天早晨获取柏林的天气，并将其整理成一目了然的简短报告。工作流会把每份报告保存到数据表中，逐步积累一份天气日志。
工作流运行后会生成如下报告：
The temperature in berlin is 7.4°C. It's currently overcast.
构建过程大约需要 15 分钟。除了 n8n，你不需要 其他账号、API 密钥或编程经验。天气数据来自 Mockingbird，这是 n8n 为教程提供的示例数据服务，因此你的结果会与本指南类似。
开始之前
你需要一个 n8n 实例，可以选择：
1. 创建工作流
登录你的 n8n 实例，然后：
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在左侧菜单中选择 Personal（个人）。你的工作流保存在这里。
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选择右上角的 Create workflow（创建工作流），打开画布。你将在画布上构建工作流，本教程的大部分操作也在这里完成。
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选择工作流名称，将其改为
Weather Log。点 击画布上的任意位置以保存名称。
2. 每天上午 8 点运行
本节使用：Schedule Trigger（定时触发器）
构建工作流时，首先要回答：“这个工作流应该如何启动？”按时间计划启动，例如每天上午 8 点？在用户提交表单时启动？还是在 Telegram 等应用发送消息时启动？
第一次构建时，将工作流设置为每天上午 8 点运行。在构建过程中，你会手动运行工作流来测试。最后发布之后，它就会按计划自动运行：
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选择 Add first step（添加第一个步骤），然后选择 On a schedule（按时间计划）。
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在节点详情视图中，将 Trigger at Hour（触发小时） 字段设为
8am。
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选择左上角的 Schedule Trigger，将其重命名为
Every day at 8am。
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选择右上角的 x，关闭节点详情视图并返回画布。
3. 获取柏林天气
本节使用：HTTP Request（HTTP 请求）
触发器已经就绪，接下来获取天气。HTTP Request 节点向一个称为“端点”的网络地址发送请求，并返回该地址提供的数据。以这种方式提供数据的服务就是 API。
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选择触发器后面的 +，在 Search nodes（搜索节点） 框中输入
http，然后选择 HTTP Request。
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在节点详情视图中，将
https://mockingbird.n8n.io/v1/weather/berlin粘贴到 URL 字段。
Mockingbird 是一个示例 API，提供约 40 个欧洲城市的天气。查询其他城市会返回错误。
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选择左上角的节点名称，将其重命名为
Get Berlin Weather，然后选择 Execute step（执行步骤）。输出中应显示柏林天气，包括下一步要用到的city、temp_c和condition字段。
4. 将天气数据整理成报告
本节使用：Edit Fields (Set)（编辑字段）
接下来，将天气数据整理成一目了然的简短报告。
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选择 Get Berlin Weather 后面的 +，选择 Data transformation（数据转换），然后选择 Edit Fields (Set)。
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选择节点详情视图中间的 Add Field（添加字段）。在 Name（名称） 中输入
report。
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在 Value（值） 中输入
The temperature in，然后从左侧输入面板中拖入city。放入字段时，n8n 会将 Value 切换为 Expression（表达式） 模式，你会看到：The temperature in {{ $json.city }}
**什么是表达式？**
`{{ $json.city }}` 是一个称为表达式的占位符。工作流运行时，n8n 会用实际值替换它。输入面板显示 **Get Berlin Weather** 的输出，这些数据将成为当前节点的输入。通过拖入字段，无需手动输入表达式；字段下方的预览会显示完整句子。更多信息请参阅[表达式](/build/work-with-data/expressions-versus-data-nodes#expressions).
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拖入
temp_c，将文字调整为：The temperature in {{ $json.city }} is {{ $json.temp_c }}°C.
在末尾添加
It's currently，然后拖入condition：The temperature in {{ $json.city }} is {{ $json.temp_c }}°C. It's currently {{ $json.condition }}.
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将节点重命名为
Format Weather Message，然后选择 Execute step（执行步骤）。你应看到类似下面的输出：The temperature in berlin is 7.4°C. It's currently overcast.
5. 保存数据
本节使用：Data table（数据表）
你已经获取并格式化了数据，接下来将它保存起来。这里将使用 n8n 的数据表.
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在左侧菜单中选择 Personal（个人），然后选择 Data tables（数据表）。
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选择 Create data table（创建数据表），将其命名为
weather_data，然后选择 Create（创建）。
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选择 Add Column（添加列），在 Name（名称） 中输入
report，再选择一次 Add Column。这样就创建了用于保存天气报告的列。
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打开 Weather Log 工作流（Personal > Weather Log）。在 Format Weather Message 后添加一个 Data table 节点，并选择 Insert row（插入行） 操作。
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将节点重命名为
Save Weather Report。 -
在 Data table（数据表） 列表中选择
weather_data，将 Mapping Column Mode（列映射模式） 改为 Map Automatically（自动映射）。Format Weather Message 中的report字段与数据表中的列同名，因此 n8n 会自动完成映射。
6. 测试并发布工作流
工作流已经构建完成。先测试，再发布，让它每天上午 8 点运行。
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选择 Execute workflow（执行工作流） 进行测试，然后打开
weather_data表，确认 n8n 插入了一行数据。
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选择画布顶部的 Publish（发布），按照提示发布工作流。
你学到了什么
恭喜，你的工作流现在会每天上午 8 点运行。通过以上步骤，你已经学会：
- 使用触发器启动工作流。 这个工作流按时间计划运行。Schedule Trigger（定时触发器）
- 添加并连接节点。 每个节点负责一项任务，并把结果传给下一个节点。使用节点
- 从 API 获取数据。 你使用 HTTP Request 节点从网络地址获取了天气数据。HTTP Request（HTTP 请求）
- 在节点之间处理数据。 一个节点的输出会成为下一个节点的输入。理解 n8n 的数据结构
- 使用表达式。 拖入字段即可生成表达式，无需编写代码就能使用实际数据。使用表达式转换数据
- 保存数据。 每次运行都会向数据表写入一行，因此工作流结束后，每份报告都会保留下来。数据表
可选：使用 n8n Assistant 构建
预览状态
n8n Assistant 目前处于预览阶段，后续版本可能发生变化。有关可用范围，请参阅使用 n8n Assistant页面。
n8n Assistant 提供了另一种方式：通过提示词构建工作流。你已经亲手构建过 Weather Log，因此也能理解 n8n Assistant 创建的内容。
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打开 Weather Log 工作流，选择右上角的 Published（已发布），再选择 Unpublish（取消发布）。否则，你的工作流和 n8n Assistant 创建的工作流都会在上午 8 点运行。
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在左侧菜单中选择 n8n Assistant。
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输入以下提示词：
每天上午 8 点：
- 从 https://mockingbird.n8n.io/v1/weather/berlin 获取柏林天气
- 添加 report 字段，包含城市、温度和天气状况
- 将报告保存到名为 weather_data 的数据表
n8n Assistant 可能会检测到现有的 **Weather Log** 工作流。请告诉它“build a fresh, separate copy”（创建一份全新且独立的副本）。
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当 n8n Assistant 请求确认时，逐步批准。完成后，你应看到类似下面的工作流：
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选择 Execute workflow（执行工作流），然后检查数据表中是否新增了一行：
后续步骤
- 学习 n8n Academy 课程.
- 在工作流模板中探索更多示例。