n8n 中的循环
需要处理多个数据项或重复执行操作时，循环非常有用，例如向通讯录中的每位联系人发送消息。n8n 会自动处理这类重复操作，因此无需在工作流中专门构建循环。但某些节点是例外。
循环是 n8n 流程逻辑的一部分，其他部分还包括数据流的分支和合并，以及执行之间的等待。
在 n8n 中使用循环
n8n 节点可以接收任意数量的数据项作为输入，处理这些数据项后输出结果。可以将每个数据项理解为一个数据点，或节点输出表中的一行。
节点通常会针对每个数据项执行一次。例如，如果要将 Customer Datastore 节点中客户的姓名和备注作为消息发送到 Slack，可以：
- 将 Slack 节点连接到 Customer Datastore 节点。
- 配置参数。
- 执行节点。
你会收到五条消息，每个数据项对应一条。
这样就能处理多个数据项，无需显式地将节点连接成循环。
仅执行节点一次
如果不希望节点处理收到的所有数据项，例如只给第一位客户发送 Slack 消息，可以在该节点的 Settings（设置） 标签页中开启 Execute Once（仅执行一次）。当传入数据包含多个数据项，而你只想处理第一个时，此设置很有用。
创建循环
n8n 通常会遍历处理所有传入数据项。但在某些场景下，需要自行创建循环来遍历所有数据项。不会自动遍历全部传入数据项的节点列表，请参阅例外节点。
循环直到满足条件
要在 n8n 工作流中创建循环，将一个节点的输出连接到前面某个节点的输入。添加 IF 节点，检查何时停止循环。
这个示例工作流使用 IF 节点实现循环：
循环直到处理完所有数据项
要循环处理直至完成所有数据项，请使用 Loop Over Items 节点。要逐项处理，将 Batch Size（批次大小） 设为 1。
可以将数据分成多个批次进行处理。这种方式适合在传入数据量较大时避免触发 API 速率限制，也适合只处理返回数据中的某一组数据项。在批次之间配合 Wait 节点，可以进一步降低处理速度。
Loop Over Items 节点在所有传入数据项都已分批并传递给工作流中的下一个节点后，会停止执行，因此无需添加 IF 节点来停止循环。
例外节点
使用以下节点和操作时，需要在工作流中自行设计循环：
- CrateDB 的
insert和update操作只执行一次。 - 处于 Run Once for All Items（为所有数据项运行一次） 模式的 Code 节点：根据输入的代码片段处理所有数据项。
- 处于 Run Once for All Items（为所有数据项运行一次） 模式的 Execute Workflow 节点。
- HTTP Request：必须自行处理分页。如果 API 调用返回分页结果，需要创建循环，每次获取一页。
- Microsoft SQL 的
insert、update和delete操作只执行一次。 - MongoDB 的
insert和update操作只执行一次。 - QuestDB 的
insert操作只执行一次。 - Redis：
- Info：无论传入数据包含多少个数据项，此操作都只执行一次。
- RSS Read 对请求的 URL 只执行一次。
- TimescaleDB 的
insert和update操作只执行一次。