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合并数据

合并用于将多条数据流汇集到一起，是 n8n 流程逻辑的一部分。根据工作流需求，可以使用不同节点实现。

  • 合并不同数据流或节点的数据：使用 Merge 节点将多个来源的数据合并为一份。
  • 合并多次节点执行的数据：对于需要合并某个节点多次执行结果或多个节点数据的复杂场景，使用 Code 节点。
  • 比较并合并数据：使用 Compare Datasets 节点比较、合并数据流，并根据比较结果输出数据。

以下各节将详细介绍这些方法。

合并不同数据流的数据 ​

如果工作流发生了分支，可以将分开的数据流重新合并为一条。

这个示例工作流展示了不同的合并方式：追加数据集、仅保留新增数据项和仅保留已有数据项。Merge 节点文档详细介绍了各项合并操作。

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合并不同节点的数据 ​

即使工作流没有拆分为不同数据流，也可以使用 Merge 节点合并前面两个节点的数据。当需要把多个节点生成的数据组成单个数据集时，这会很有用。

合并前面两个节点的数据

合并多次节点执行的数据 ​

使用 Code 节点合并多次节点执行的数据。这在一些循环场景中很有用。

信息

节点执行与工作流执行

本节介绍如何合并多次节点执行的数据，即同一个节点在一次工作流执行中运行多次的情况。

这个示例工作流使用 Loop Over Items 和 Wait，主动创建多次节点执行。

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比较、合并并再次分支 ​

Compare Datasets 节点会先比较数据流，再将其合并。最多可输出四条不同的数据流。

用法示例请参阅这个示例工作流。

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相关资源 ​

本文为社区中文翻译。查看对应英文原文