AI 中的记忆是什么？

记忆是 AI 聊天服务的重要组成部分。记忆¹保留先前消息的历史，让你可以与 AI 持续对话，而不是每次交互都重新开始。

n8n 中的 AI 记忆

要为 AI 工作流添加记忆，可以使用：

• Simple Memory：保存当前会话的聊天历史，长度可以自定义。这是最容易入门的方式。
• n8n 提供了对应节点的记忆服务，包括：
  • Motorhead
  • Redis Chat Memory
  • Postgres Chat Memory
  • Xata
  • Zep

如果需要在工作流中进行高级 AI 记忆管理，请使用 Chat Memory Manager 节点。

以下情况适合使用此节点：

• 无法直接添加记忆节点。
• 需要进行超出记忆节点能力的复杂记忆管理。例如，添加此节点检查 Agent 节点响应的记忆大小，并在需要时缩减。
• 希望向 AI 注入看起来像用户消息的内容，以提供更多上下文。

相关资源

• 理解 AI 组件
• 链的作用
• 智能体的作用
• 工具的工作原理
• 使用向量存储和搜索数据
• 检索相关上下文
• 智能体与链的对比

Footnotes

1. 在 AI 场景中，记忆让 AI 工具能够在多次交互之间保留消息上下文。例如，你可以与 AI 智能体持续对话，而无需在每条消息中重新提供上下文。在 n8n 中，AI 智能体节点可以使用记忆，AI 链则不能。 ↩