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Chat Memory Manager(聊天记忆管理器) 节点

Chat Memory Manager 节点管理工作流中的聊天消息记忆1。使用此节点加载、插入和删除内存向量存储2中的聊天消息。

以下情况适合使用此节点:

  • 无法直接添加记忆节点。
  • 需要进行超出记忆节点能力的复杂记忆管理。例如,添加此节点检查 Agent 节点响应的记忆大小,并在需要时缩减。
  • 希望向 AI 注入看起来像用户消息的内容,以提供更多上下文。

本页列出了 Chat Memory Manager 节点支持的操作,并提供更多资源的链接。

信息

子节点中的参数解析

使用表达式处理多个数据项时,子节点的行为与其他节点不同。

多数节点,包括根节点,可以接收任意数量的输入数据项,处理后输出结果。你可以用表达式引用输入数据项,节点会依次对每个数据项解析表达式。例如,输入包含五个 name 值时,表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

在子节点中,表达式始终解析为第一个数据项。例如,输入包含五个 name 值时,表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

节点参数 ​

  • Operation Mode(操作模式):选择 Get Many Messages(获取多条消息)、Insert Messages(插入消息)或 Delete Messages(删除消息)。
  • Insert Mode(插入模式):适用于 Insert Messages(插入消息)模式,可选:
    • Insert Messages(插入消息):在现有消息之外插入新消息。
    • Override All Messages(覆盖全部消息):替换当前记忆。
  • Delete Mode(删除模式):适用于 Delete Messages(删除消息)模式,可选:
    • Last N(最后 N 条):删除最后 N 条消息。
    • All Messages(全部消息):从记忆中删除消息。
  • Chat Messages(聊天消息):适用于 Insert Messages(插入消息)模式。定义要插入记忆的聊天消息,包括:
    • Type Name or ID(类型名称或 ID):设置消息类型,可选择:
      • AI:用于来自 AI 的消息。
      • System(系统):添加包含 AI 指令的消息。
      • User(用户):用于来自用户的消息。其他 AI 工具和指南有时将此类型称为“human”消息。
    • Message(消息):输入消息内容。
    • Hide Message in Chat(在聊天中隐藏消息):关闭时,n8n 在聊天界面向用户显示消息;开启时不显示。
  • Messages Count(消息数量):在 Delete Messages(删除消息)模式中选择 Last N(最后 N 条)时可用,输入要删除的最新消息数量。
  • Simplify Output(简化输出):适用于 Get Many Messages(获取多条消息)模式。开启后,输出仅包含发件方(AI、用户或系统)及文本。

模板与示例 ​

浏览 Chat Memory Manager(聊天记忆管理器) 集成模板,或搜索所有模板

相关资源 ​

该服务的更多信息,请参阅 LangChain 记忆文档。

查看 n8n 的高级 AI 文档。

Footnotes​

  1. 在 AI 场景中,记忆让 AI 工具能够在多次交互之间保存消息上下文。例如,与 AI 智能体持续对话时,无需在每条消息中重复提交上下文。在 n8n 中,AI 智能体节点可以使用记忆,而 AI 链不能。 ↩

  2. 向量存储或向量数据库用于存储信息的数学表示。将其与嵌入模型和检索器配合使用,可创建供 AI 在回答问题时访问的数据库。 ↩

本文为社区中文翻译。查看对应英文原文