使用 n8n MCP 服务器
模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）是 AI 工具连接其他应用的标准方式。n8n 内置 MCP 服务器，因此可以在喜欢的 AI 工具中（如 Claude、ChatGPT 或编程智能体）描述所需工作流，让工具直接连接 n8n 实例，代为构建和运行。
本页概述在 n8n 中使用 MCP 构建工作流的方式。设置、身份验证和客户端配置，请按照连接分区的 MCP 指南操作。
信息
准备开始设置？ 完整操作指南位于“连接”分区：
- 连接 n8n MCP 服务器：启用服务器、验证客户端身份并开放工作流。
- MCP 服务器工具参考：MCP 客户端可以调用的所有工具。
什么是 MCP？
模型上下文协议（MCP）是连接 AI 应用与外部系统的开放标准，定义了两种角色：
- MCP 服务器提供一组工具和资源。n8n 内置 MCP 服务器，让 AI 应用能够与 n8n 工作流及资源交互。
- MCP 客户端（例如 Claude Desktop、Claude Code、Codex 或自定义智能体）连接该服务器，并代表你调用工具。
在 n8n 中使用 MCP 构建意味着什么
将 AI 工具连接到 n8n MCP 服务器后，n8n 实例就成为该工具可以直接构建内容的地方。无需手动将节点拖到画布并连接，只要用自然语言向喜欢的 AI 工具描述所需工作流，它就会在 n8n 中代为构建。
- 根据描述创建新工作流，并编辑已有工作流（从 n8n 2.13 起）。
- 构建和管理数据表，在工作流之间存储和复用数据。
- 边构建边迭代： 运行和测试已构建内容，查看结果并改进，全程在同一次对话中完成，无需切回编辑器。
- 搜索和运行你已有权限访问的工作流。
- 遵循你的偏好： 客户端在构建前读取已保存的偏好，当你提出长期适用的规则时，也可以保存新偏好（从 n8n 2.42.0 起，处于预览阶段）。
启用实例级 MCP，即可从 AI 应用开始构建、测试和运行 n8n 工作流。
相关 MCP 功能
实例级 MCP 并不是 n8n 使用 MCP 的唯一方式：
- MCP Server Trigger 节点： 构建一个作为独立 MCP 服务器的工作流，只开放你在其中设计的工具。可用于精心定制供其他 AI 应用调用的 MCP 服务器。
- MCP Client Tool 节点： 反向使用，让 n8n 工作流充当 MCP 客户端，调用外部 MCP 服务器。
了解更多
- 连接 n8n MCP 服务器：设置实例级 MCP 访问、验证客户端身份（OAuth 或 API 密钥），以及开放工作流。
- MCP 客户端连接示例：Lovable、Claude Desktop、Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、VS Code、Windsurf 和 Google ADK 智能体的具体命令与配置。
- MCP 服务器工具参考：所有可用工具及其参数。
- MCP Server Trigger 节点：开放单个工作流中的工具。
相关资源
本文为社区中文翻译。查看对应英文原文