固定和模拟数据
开发工作流时，可能希望测试逻辑，而不反复调用外部系统或处理实时数据。n8n 提供两项相关功能：
- 数据模拟：无需连接真实数据源，即可创建或模拟测试数据
- 数据固定：保存模拟或真实测试数据，在后续工作流执行中复用，代替获取新数据
这两种方式都能节省开发时间和资源，让测试使用一致的数据集， 并避免对线上系统重复发起测试调用。
仅用于开发
数据固定和模拟用于开发期间测试工作流。生产工作流执行不支持数据固定。
数据模拟方式
可以通过多种方式创建开发期间使用的测试数据：
使用 Code 或 Edit Fields 节点生成自定义数据
可以通过 Code 节点或 Edit Fields (Set) 节点在工作流中创建自定义数据集。
在 Code 节点中，可以创建任意数据集并作为 节点输出返回。在 Edit Fields 节点中，选择 Add fields（添加字段） 加入自定义数据。
小规模测试适合使用 Edit Fields 节点，复杂数据集则使用 Code 节点。
适用场景：需要完全控制测试数据的结构和值，或希望用特定数据模式测试边界情况。
通过 Customer Datastore 节点输出示例数据集
Customer Datastore 节点提供虚构数据集。添加并执行节点，即可查看数据。
适用场景：探索 n8n 时需要测试数据，但还没有真实使用场景。
创建或获取希望在多次工作流执行中复用的测试数据后，使用数据固定保存，以保持测试一致。
数据固定
开发工作流时可以“固定”数据，即保存节点输出，并在后续执行中使用保存的数据，代替获取新数据。
处理外部数据源时，可以借此避免反复请求外部系统，节省时间和资源：
- 工作流依赖外部系统触发时，例如 Webhook 调用，固定数据可以避免每次测试都再次操作外部系统。
- 外部资源有数据量或使用量限制时，固定测试数据可以避免消耗配额。
- 获取并固定所需测试数据，确保各次工作流测试的数据一致。
- 通过上述方式模拟测试数据，再固定以便多次执行复用。
只能为具有单个主输出的节点固定数据，此处不计“error”错误输出。
固定数据
在节点中固定数据的步骤如下：
- 运行节点，加载数据。
- 在 OUTPUT（输出） 视图中选择 Pin data（固定数据）
。固定生效后，按钮会被禁用，输出视图显示“This data is pinned（数据已固定）”横幅。
输出二进制数据的节点
输出中包含二进制数据时，不能固定数据。
取消固定
数据固定后，节点输出面板顶部会出现提示横幅。要取消固定，并在下次执行时获取新数据，选择横幅中的 Unpin（取消固定） 链接。
编辑固定数据
n8n 支持编辑固定数据。无需在外部系统中逐一搭建场景并发送对应数据，就能检查不同情况，更方便测试边界条件。
仅用于开发
生产工作流执行不支持数据编辑，此功能用于开发期间测试工作流。
编辑输出数据
编辑输出数据的步骤如下：
- 运行节点，加载数据。
- 在 OUTPUT（输出） 视图中选择 JSON，切换到 JSON 视图。
- 选择 Edit（ 编辑）
。 - 编辑数据。
- 选择 Save（保存）。n8n 会保存更改并固定数据。
使用以往执行的数据
可以复制以往工作流执行中的节点数据：
- 打开左侧菜单。
- 选择 Executions（执行）。
- 浏览工作流执行列表，找到包含所需数据的执行。
- 选择 Open Past Execution（打开以往执行）
。 - 双击要复制数据的节点。
- 如果当前是表格布局，选择 JSON 切换视图。
- 有两种复制 JSON 的方式：
- 像选择文本一样，高亮选中所需 JSON，再按
ctrl+c复制。 - 点击参数，选中要复制的 JSON，然后：
1. 将鼠标悬停在 JSON 上，n8n 会显示 Copy（复制）
按钮。
2. 选择 Copy（复制） 。
3. 选择复制内容：
- Copy Item Path（复制数据项路径） 和 Copy Parameter Path（复制参数路径） 会生成访问部分 JSON 的表达式。
- Copy Value（复制值）：复制所选 JSON 的完整内容。
- 返回正在编辑的工作流：
- 打开左侧菜单。
- 选择 Workflows（工作流）。
- 选择 Open（打开）。
- 选择要打开的工作流。
- 打开需要使用复制数据的节点。
- 如果没有数据，运行节点以加载数据。
- 在 OUTPUT（输出） 视图中选择 JSON，切换视图。
- 选择 Edit（编辑） 。
- 粘贴以往执行的数据。
- 选择 Save（保存），n8n 会保存更改并固定数据。
结合模拟与固定
要获得更贴近实际的测试体验，可以结合两种方式：
- 通过 Code、Edit Fields 或 Customer Datastore 节点创建测试数据
- 编辑测试数据，构建特定场景或边界情况
- 固定编辑后的数据，供多次工作流执行复用
- 使用这份编辑并固定的数据集继续开发
这样既能完全控制测试数据，又能确保多次运行中的测试一致。