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Default Data Loader(默认数据加载器) 节点

使用 Default Data Loader 节点,为向量存储1或摘要处理加载二进制数据文件或 JSON 数据。

本页列出了 Default Data Loader 节点支持的参数,并提供更多资源的链接。

信息

子节点中的参数解析

使用表达式处理多个数据项时,子节点的行为与其他节点不同。

多数节点,包括根节点,可以接收任意数量的输入数据项,处理后输出结果。你可以用表达式引用输入数据项,节点会依次对每个数据项解析表达式。例如,输入包含五个 name 值时,表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

在子节点中,表达式始终解析为第一个数据项。例如,输入包含五个 name 值时,表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

节点参数 ​

  • Text Splitting(文本拆分):可选择:
  • Type of Data(数据类型):选择 Binary(二进制)或 JSON。
  • Mode(模式):可选择:
    • Load All Input Data(加载全部输入数据):使用节点的所有输入数据。
    • Load Specific Data(加载指定数据):使用表达式定义要加载的数据。除表达式外,也可添加文本,从而混合文本和表达式创建自定义文档。
  • Data Format(数据格式):Type of Data(数据类型)设为 Binary(二进制)时显示。选择二进制数据的文件 MIME 类型。如果希望 n8n 自动设置数据格式,选择 Automatically Detect by MIME Type(按 MIME 类型自动检测)。指定数据格式后,如果传入文件的 MIME 类型与其不符,节点会报错;使用自动检测时,如果文件 MIME 类型无法匹配受支持的数据格式,节点会回退到文本格式。

节点选项 ​

  • Metadata(元数据):设置文档在向量存储中应附带的元数据。使用向量存储节点检索数据时,Metadata Filter(元数据筛选)选项会与这些元数据匹配。

模板与示例 ​

浏览 Default Data Loader(默认数据加载器) 集成模板,或搜索所有模板

相关资源 ​

有关该服务的更多信息,请参阅 LangChain 的文档加载器说明。

查看 n8n 的高级 AI 文档。

Footnotes​

  1. 向量存储或向量数据库用于存储信息的数学表示。将其与嵌入模型和检索器配合使用,可创建供 AI 在回答问题时访问的数据库。 ↩

本文为社区中文翻译。查看对应英文原文