Google Vertex Chat Model（Google Vertex 聊天模型）节点

使用 Google Vertex AI Chat Model 节点，将 Google 的 Vertex AI 聊天模型与对话智能体¹配合使用。

本页列出了 Google Vertex AI Chat Model 节点的参数，并提供更多资源的链接。

信息

凭据

使用 Google Vertex AI 凭据，将项目、区域和服务账户详情一并存储。此节点也支持 Google 服务账户凭据。

信息

子节点中的参数解析

使用表达式处理多个数据项时，子节点的行为与其他节点不同。

多数节点，包括根节点，可以接收任意数量的输入数据项，处理后输出结果。你可以用表达式引用输入数据项，节点会依次对每个数据项解析表达式。例如，输入包含五个 name 值时，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

在子节点中，表达式始终解析为第一个数据项。例如，输入包含五个 name 值时，表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

节点参数

Authentication（身份验证）：选择 Google Service Account（Google 服务账户，默认）或 Google Vertex AI。
Project ID（项目 ID）：使用 Google Service Account 身份验证时，n8n 根据服务账户的访问权限加载项目列表。可选择列表中的项目，也可手动输入项目 ID。使用 Google Vertex AI 身份验证时，在凭据中配置项目。
Model Name（模型名称）：输入用于生成补全的模型名称，例如 gemini-2.5-flash。可用模型列表，请参阅 Google 模型。
Region（区域）：选择 Default (Use Credential Region)（默认，使用凭据区域），使用凭据中设置的区域。要覆盖此值，选择 Global（全球）、EU (Multi-Region)（欧盟，多区域）或 US (Multi-Region)（美国，多区域）。

Maximum Number of Tokens（最大 token 数）：输入使用的 token 数量上限，以设置补全长度。
Sampling Temperature（采样温度）：控制采样过程的随机性。温度越高，采样结果越多样，但产生幻觉的风险也越高。
Thinking Budget（思考预算）：控制思考模型的推理 token。设为 0 可禁用自动思考，设为 -1 则动态思考，留空为自动模式。
Top K：输入模型生成下一个 token 时考虑的候选 token 数量。
Top P：设置补全使用的概率范围。较低值会忽略概率较低的选项。
Safety Settings（安全设置）：Gemini 支持可调整的安全设置。可用筛选器及级别的详情，请参阅 Google 的 Gemini API 安全设置。