Embeddings HuggingFace Inference(HuggingFace Inference 嵌入模型) 节点
使用 Embeddings HuggingFace Inference 节点,为指定文本生成嵌入向量1。
本页列出了 Embeddings HuggingFace Inference 的节点参数,并提供更多资源的链接。
信息
凭据
此节点的身份验证信息,请参阅 Hugging Face 凭据文档。
信息
子节点中的参数解析
使用表达式处理多个数据项时,子节点的行为与其他节点不同。
多数节点,包括根节点,可以接收任意数量的输入数据项,处理后输出结果。 你可以用表达式引用输入数据项,节点会依次对每个数据项解析表达式。例如,输入包含五个 name 值时,表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。
在子节点中,表达式始终解析为第一个数据项。例如,输入包含五个 name 值时,表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。
节点参数
- Model(模型):选择用于生成嵌入向量的模型。
可用模型请参阅 Hugging Face 模型文档。
节点选项
- Custom Inference Endpoint(自定义推理端点):输入部署在 HuggingFace 上的模型 URL。设置后,n8n 会忽略 Model Name(模型名称)。
更多信息请参阅 HuggingFace 推理指南。