Lemonade Chat Model（Lemonade 聊天模型） 节点
使用 Lemonade Chat Model 节点，在 n8n 中运行由 Lemonade 服务器管理、支持聊天的语言模型。此节点是兼容 LangChain 的聊天模型子节点，适用于聊天式任务。可选择 Lemonade 服务器托管的模型，并通过常用采样和解码选项控制生成行为。
本页列出了节点参数，以及用于调整生成结果的可用选项。
凭据
此节点的身份验证信息，请参阅 Lemonade 凭据文档。
子节点中的参数解析
使用表达式处理多个数据项时，子节点的行为与其他节点不同。
多数节点，包括根节点，可以接收任意数量的输入数据项，处理后输出结果。你可以用表达式引用输入数据项，节点会依次对每个数据项解析表达式。例如，输入包含五个 name 值时，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。
在子节点中，表达式始终解析为第一个数据项。例如，输入包含五个 name 值时，表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。
节点参数
Model（模型）
生成补全的模型。模型通过 Lemonade 服务器加载和管理。此参数必填，请选择服务器提供的模型名称，例如“gpt-4”这样的模型别名，或 Lemonade 暴露的任意自定义模型名称。
模型由 Lemonade 服务器提供。如果未看到预期模型，请检查服务器配置和凭据。
节点选项
使用以下选项进一步调整节点行为。
Sampling Temperature（采样温度）
控制生成文本的随机性。较低值使输出更集中、更确定，较高值使输出更多样、更随机。
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 类型 | number（数字） |
| 必填 | 否 |
| 默认值 | 0.7 |
Top P
控制模型生成文本时可选择的词。较低值会逐步排除最不可能的选项，使模型只能从较小、置信度较高的候选集中选择。
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 类型 | number（数字） |
| 必填 | 否 |
| 默认值 | 1 |
Frequency Penalty（频率惩罚）
调整对生成文本中已出现 token 的惩罚。正值减少重复，负值鼓励重复。
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 类型 | number（数字） |
| 必填 | 否 |
| 默认值 | 0 |
Presence Penalty（存在惩罚）
根据 token 是否已在生成文本中出现来调整惩罚。正值惩罚已出现的 token，鼓励多样性。
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 类型 | number（数字） |
| 必填 | 否 |
| 默认值 | 0 |
Max Tokens to Generate（生成 token 上限）
要生成的最大 token 数，设为 -1 表示不限制。设置较大值时请谨慎，因为可能产生较长输出。
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 类型 | number（数字） |
| 必填 | 否 |
| 默认值 | -1 |
Stop Sequences（停止序列）
以逗号分隔的序列列表，模型遇到其中的序列时停止生成文本，可用于指定响应的明确终止字符串。
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 类型 | string（字符串） |
| 必填 | 否 |
| 默认值 | "" |
模板与示例
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相关资源
该服务的更多信息，请参阅 Lemonade Server 文档。
查看 n8n 的高级 AI 文档。