Embeddings Google Vertex(Google Vertex 嵌入模型) 节点
使用 Embeddings Google Vertex 节点,为指定文本生成嵌入向量1。
本页列出了 Embeddings Google Vertex 节点的参数,并提供更多资源的链接。
信息
凭据
使用 Google Vertex AI 凭据,将项目、区域和服务账户详情一并存储。此节点也支持 Google 服务账户凭据。
信息
子节点中的参数解析
使用表达式处理多个数据项时,子节点的行为与其他节点不同。
多数节点 ,包括根节点,可以接收任意数量的输入数据项,处理后输出结果。你可以用表达式引用输入数据项,节点会依次对每个数据项解析表达式。例如,输入包含五个 name 值时,表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。
在子节点中,表达式始终解析为第一个数据项。例如,输入包含五个 name 值时,表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。
节点参数
- Authentication(身份验证):选择 Google Service Account(Google 服务账户,默认)或 Google Vertex AI。
- Project ID(项目 ID):使用 Google Service Account 身份验证时,n8n 根据服务账户的访问权限加载项目列表。可选择列表中的项目,也可手动输入项目 ID。使用 Google Vertex AI 身份验证时,在凭据中配置项目。
- Model Name(模型名称):输入用于生成嵌入向量的模型名称。
- Region(区域):选择 Default (Use Credential Region)(默认,使用凭据区域),使用凭据中设置的区域。要覆盖此值,选择 Global(全球)、EU (Multi-Region)(欧盟,多区域)或 US (Multi-Region)(美国,多区域)。
可用嵌入模型的更多信息,请参阅 Google Vertex AI 嵌入 API 文档。
模板与示例
浏览 Embeddings Google Vertex(Google Vertex 嵌入模型) 集成模板,或搜索所有模板
相关资源
该服务的更多信息,请参阅 LangChain 的 Google Vertex AI 嵌入文档。
查看 n8n 的高级 AI 文档。
Footnotes
本文为社区中文翻译。查看对应英文原文