Moonshot Kimi Chat Model（月之暗面 Kimi 聊天模型）节点

信息

在 n8n Cloud 上，可使用 Gateway 额度运行 Moonshot Kimi Chat Model 节点，无需自己的 Moonshot API 密钥。在节点的凭据字段选择 Use Gateway credits（使用 Gateway 额度），即可在没有 Moonshot 账户的情况下运行节点。

使用 Moonshot Kimi Chat Model 节点，向 Kimi 聊天 API 发送请求并生成对话响应。需要在工作流中使用 AI 聊天模型时，可用此节点驱动助手、构建多步骤 AI 链，或通过可调整的采样和 token 设置生成模型内容。

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凭据

此节点的身份验证信息，请参阅 Moonshot 凭据文档。

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子节点中的参数解析

使用表达式处理多个数据项时，子节点的行为与其他节点不同。

多数节点，包括根节点，可以接收任意数量的输入数据项，处理后输出结果。你可以用表达式引用输入数据项，节点会依次对每个数据项解析表达式。例如，输入包含五个 name 值时，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

在子节点中，表达式始终解析为第一个数据项。例如，输入包含五个 name 值时，表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

操作

生成聊天响应

向所选 Kimi 模型发送聊天请求，并返回模型响应。

参数

• Model（模型，类型：options，字段：model）：生成补全的模型，默认为 kimi-k2.5。更多信息请参阅 Moonshot Kimi Chat API 文档。

选项

• Frequency Penalty（频率惩罚，类型：number，字段：frequencyPenalty）：正值根据新 token 已出现的频率施加惩罚，减少模型重复。默认值：0。
• Maximum number of tokens（最大 token 数，类型：number，字段：maxTokens）：补全中生成的最大 token 数。-1 表示使用模型默认值，token 上限取决于所选模型。默认值：-1。
• Response format（响应格式，类型：options，字段：responseFormat）：模型响应格式，默认为 text。
• Presence penalty（存在惩罚，类型：number，字段：presencePenalty）：正值根据新 token 是否已在文本中出现施加惩罚，增加模型讨论新话题的可能性。默认值：0。
• Sampling temperature（采样温度，类型：number，字段：temperature）：控制随机性。较低值使输出更少随机，接近零时模型趋于确定。默认值：0.7。
• Timeout（超时，类型：number，字段：timeout）：请求的最长耗时，单位为毫秒，默认为 360000（六分钟）。
• Max retries（最大重试次数，类型：number，字段：maxRetries）：失败请求的最大重试次数，默认为两次。
• Top P（类型：number，字段：topP）：控制多样性的核采样参数。0.5 表示模型考虑按可能性加权的一半候选选项。建议仅调整 Top P 或 Sampling Temperature（采样温度）之一，不要同时调整。默认值：1。

模板与示例

浏览 Moonshot Kimi Chat Model（月之暗面 Kimi 聊天模型）集成模板，或搜索所有模板

相关资源

该服务及可用模型选项的更多信息，请参阅 Moonshot Kimi Chat Model 文档。