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Model Selector(模型选择器)

Model Selector 节点在工作流执行期间,根据一组定义的条件动态选择某个已连接的语言模型,可实现错误处理的后备机制,或为特定任务选择最合适的模型。

本页介绍 Model Selector 节点的参数,并提供相关资源的链接。

信息

子节点中的参数解析

使用表达式处理多个数据项时,子节点的行为与其他节点不同。

多数节点,包括根节点,可以接收任意数量的输入数据项,处理后输出结果。你可以用表达式引用输入数据项,节点会依次对每个数据项解析表达式。例如,输入包含五个 name 值时,表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

在子节点中,表达式始终解析为第一个数据项。例如,输入包含五个 name 值时,表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

节点参数 ​

Number of Inputs(输入数量) ​

指定用于连接语言模型的输入连接数量。

Rules(规则) ​

每条规则定义特定条件匹配时使用的模型。

Model Selector 节点从第一个输入开始,按顺序评估规则,找到匹配后立即停止。因此,即使多条规则都能匹配,n8n 也只使用第一条匹配规则定义的模型。

模板与示例 ​

浏览 Model Selector(模型选择器) 集成模板,或搜索所有模板

相关资源 ​

查看 n8n 的高级 AI 文档。

本文为社区中文翻译。查看对应英文原文