Qwen Cloud Chat Model（通义千问云聊天模型）

信息

在 n8n Cloud 上，可使用 Gateway 额度运行 Qwen Cloud Chat Model 节点，无需自己的 Qwen Cloud API 密钥。在节点的凭据字段选择 Use Gateway credits（使用 Gateway 额度），即可在没有 Qwen Cloud 账户的情况下运行节点。

Qwen Cloud Chat Model 节点将聊天提示词发送到 Qwen Cloud 的对话模型，用于高级 AI 链和 LangChain 集成。可用它生成对话响应、将模型输出集成到工作流，或使用自定义采样、重试和超时设置运行提示词。

信息

凭据

此节点的身份验证信息，请参阅 Qwen Cloud 凭据文档。

信息

子节点中的参数解析

使用表达式处理多个数据项时，子节点的行为与其他节点不同。

多数节点，包括根节点，可以接收任意数量的输入数据项，处理后输出结果。你可以用表达式引用输入数据项，节点会依次对每个数据项解析表达式。例如，输入包含五个 name 值时，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

在子节点中，表达式始终解析为第一个数据项。例如，输入包含五个 name 值时，表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

操作

生成聊天响应

使用所选 Qwen Cloud 模型生成聊天式响应。

参数

• Model（模型，类型：options，字段：model）：生成补全的模型。可用模型的更多信息，请参阅 Qwen Cloud 的选择模型。

选项

• Frequency Penalty（频率惩罚，类型：number，字段：frequencyPenalty）：正值根据新 token 已出现的频率施加惩罚，降低模型逐字重复同一行的可能性。默认值：0。
• Maximum Number of Tokens（最大 token 数，类型：number，字段：maxTokens）：补全中生成的最大 token 数，限制取决于所选模型。负一表示使用模型的默认上限。默认值：-1。
• Response Format（响应格式，类型：options，字段：responseFormat）：节点返回的输出格式，例如纯文本或结构化格式。默认为 text。
• Presence Penalty（存在惩罚，类型：number，字段：presencePenalty）：正值根据新 token 是否已在文本中出现施加惩罚，增加模型讨论新话题的可能性。默认值：0。
• Sampling Temperature（采样温度，类型：number，字段：temperature）：控制随机性。较低值使输出更少随机，接近零时趋于确定。默认值：0.7。
• Timeout（超时，类型：number，字段：timeout）：请求允许的最长时间，单位为毫秒，超过后中止请求。默认值：360000。
• Max Retries（最大重试次数，类型：number，字段：maxRetries）：失败请求的最大重试次数。默认值：2。
• Top P（类型：number，字段：topP）：控制多样性的核采样参数。0.5 表示考虑一半的概率质量。调整 Top P 或 Sampling Temperature（采样温度）之一即可，不要同时调整两者。默认值：1。

模板与示例

浏览 Qwen Cloud Chat Model（通义千问云聊天模型） 集成模板，或搜索所有模板

相关资源

可用模型及其能力的更多信息，请参阅选择模型。