Embeddings AWS Bedrock（AWS Bedrock 嵌入模型）节点

使用 Embeddings AWS Bedrock 节点，为指定文本生成嵌入向量¹。

本页列出了 Embeddings AWS Bedrock 节点的参数，并提供更多资源的链接。

信息

凭据

此节点的身份验证信息，请参阅 AWS 凭据文档。

如果通过未启用私有 DNS 的 VPC 接口端点（PrivateLink）访问 Bedrock，请在凭据中设置 Bedrock Endpoint（Bedrock 端点）和 Bedrock Runtime Endpoint（Bedrock 运行时端点）自定义端点。

信息

子节点中的参数解析

使用表达式处理多个数据项时，子节点的行为与其他节点不同。

多数节点，包括根节点，可以接收任意数量的输入数据项，处理后输出结果。你可以用表达式引用输入数据项，节点会依次对每个数据项解析表达式。例如，输入包含五个 name 值时，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

在子节点中，表达式始终解析为第一个数据项。例如，输入包含五个 name 值时，表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

节点参数

Authentication（身份验证）：选择身份验证方式：
- AWS (IAM)：使用 IAM 访问密钥，选择 AWS 凭据。
- AWS (Assume Role)：临时扮演 IAM 角色，选择 AWS (Assume Role) 凭据。
Model（模型）：选择生成嵌入向量的模型或推理配置文件。下拉菜单同时列出按需嵌入模型和嵌入推理配置文件。如果列表为空或不完整，IAM 角色可能缺少 bedrock:ListFoundationModels 或 bedrock:ListInferenceProfiles 权限。可将字段切换为 Expression（表达式）模式，直接输入模型或推理配置文件 ID。

可用模型的更多信息，请参阅 Amazon Bedrock 文档。

Additional Model Request Fields（附加模型请求字段）：以 JSON 输入模型专用的请求字段，例如 Titan 的 dimensions 和 normalize，或 Cohere 的 input_type 和 truncate。各模型系列支持的字段，请参阅 AWS 模型参数文档。
Max Retries（最大重试次数）：输入请求的最大重试次数。
Timeout（超时）：输入等待请求完成的最长时间，单位为毫秒。设为 0 可禁用超时。