Embeddings Oracle Database（Oracle Database 嵌入模型）节点

使用 Embeddings Oracle Database 节点，通过存储在 Oracle Database 中的 ONNX 模型生成嵌入向量¹。此节点适用于语义搜索、相似度匹配、检索增强生成，以及其他需要文本向量表示的工作流。

本页列出了 Embeddings Oracle Database 节点的参数，并提供更多资源的链接。

信息

凭据

此节点的身份验证信息，请参阅 Oracle Database 凭据文档。

信息

ONNX 模型

Oracle Database 实例必须支持 Oracle AI Vector Search 和 ONNX 模型执行功能。

使用此节点前，请向 Oracle Database 导入一个或多个 ONNX 嵌入模型。仅已导入的模型可供选择。

信息

子节点中的参数解析

使用表达式处理多个数据项时，子节点的行为与其他节点不同。

多数节点，包括根节点，可以接收任意数量的输入数据项，处理后输出结果。你可以用表达式引用输入数据项，节点会依次对每个数据项解析表达式。例如，输入包含五个 name 值时，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

在子节点中，表达式始终解析为第一个数据项。例如，输入包含五个 name 值时，表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

节点参数

Model（模型）：选择用于生成嵌入向量的 ONNX 模型。可从 Oracle Database 实例的可用模型列表中选择，也可手动指定模型 ID。所选模型决定嵌入维度和支持的输入类型。

节点通过已配置的 Oracle Database 连接，从 USER_MINING_MODELS 视图加载可用模型，仅显示当前数据库用户可访问的模型。