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Vector Store Retriever(向量存储检索器) 节点

使用 Vector Store Retriever 节点,从向量存储1检索文档。

本页列出了 Vector Store Retriever 节点的参数,并提供更多资源的链接。

信息

子节点中的参数解析

使用表达式处理多个数据项时,子节点的行为与其他节点不同。

多数节点,包括根节点,可以接收任意数量的输入数据项,处理后输出结果。你可以用表达式引用输入数据项,节点会依次对每个数据项解析表达式。例如,输入包含五个 name 值时,表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

在子节点中,表达式始终解析为第一个数据项。例如,输入包含五个 name 值时,表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

节点参数 ​

  • Limit(上限):输入返回结果的最大数量。

模板与示例 ​

浏览 Vector Store Retriever(向量存储检索器) 集成模板,或搜索所有模板

相关资源 ​

该服务的更多信息,请参阅 LangChain 语义搜索教程。

查看 n8n 的高级 AI 文档。

Footnotes​

  1. 向量存储或向量数据库用于存储信息的数学表示。将其与嵌入模型和检索器配合使用,可创建供 AI 在回答问题时访问的数据库。 ↩

本文为社区中文翻译。查看对应英文原文