Anthropic Chat Model（Anthropic 聊天模型） 节点

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在 n8n Cloud 上，可使用 Gateway 额度运行 Anthropic Chat Model 节点，无需自己的 Anthropic API 密钥。在节点的凭据字段选择 Use Gateway credits（使用 Gateway 额度），即可在没有 Anthropic 账户的情况下运行节点。

使用 Anthropic Chat Model 节点，将 Anthropic 的 Claude 系列聊天模型与对话智能体¹配合使用。

本页列出了 Anthropic Chat Model 节点的参数，并提供更多资源的链接。

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凭据

此节点的身份验证信息，请参阅 Anthropic 凭据文档。

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子节点中的参数解析

使用表达式处理多个数据项时，子节点的行为与其他节点不同。

多数节点，包括根节点，可以接收任意数量的输入数据项，处理后输出结果。你可以用表达式引用输入数据项，节点会依次对每个数据项解析表达式。例如，输入包含五个 name 值时，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

在子节点中，表达式始终解析为第一个数据项。例如，输入包含五个 name 值时，表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

节点参数

• Model（模型）：选择用于生成补全的模型，可选：
  • Claude（Claude 模型）
  • Claude Instant（Claude Instant 模型）

节点选项

• Maximum Number of Tokens（最大 token 数）：输入使用的 token 数量上限，以设置补全长度。
• Sampling Temperature（采样温度）：控制采样过程的随机性。温度越高，采样结果越多样，但产生幻觉的风险也越高。
• Top K：输入模型生成下一个 token 时考虑的候选 token 数量。
• Top P：设置补全使用的概率范围。较低值会忽略概率较低的选项。
• Prompt Caching（提示词缓存）：通过 Anthropic 提示词缓存，在请求间缓存系统提示词、工具定义和对话历史。可选择 Disabled（禁用，默认）、5 Minutes（5 分钟）或 1 Hour（1 小时），决定缓存内容在需要重新写入前的有效时长。

模板与示例

浏览 Anthropic Chat Model（Anthropic 聊天模型） 集成模板，或搜索所有模板

相关资源

该服务的更多信息，请参阅 LangChain 的 Anthropic 文档。

查看 n8n 的高级 AI 文档。

Footnotes

1. AI 智能体是能够响应请求、作出决策并为用户执行现实任务的人工智能系统。它们使用大型语言模型（LLM）理解用户输入，并根据可用的信息和资源，决定如何最好地处理请求。 ↩