Cohere Model（Cohere 模型）

使用 Cohere Model 节点来使用 Cohere 模型。

本页列出了 Cohere Model 节点的参数，并提供更多资源的链接。

此节点不支持工具，因此无法与 AI Agent 节点配合使用。请将其连接到 Basic LLM Chain 节点。

信息

凭据

此节点的身份验证信息，请参阅 Cohere 凭据文档。

信息

子节点中的参数解析

使用表达式处理多个数据项时，子节点的行为与其他节点不同。

多数节点，包括根节点，可以接收任意数量的输入数据项，处理后输出结果。你可以用表达式引用输入数据项，节点会依次对每个数据项解析表达式。例如，输入包含五个 name 值时，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

在子节点中，表达式始终解析为第一个数据项。例如，输入包含五个 name 值时，表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

节点选项

• Maximum Number of Tokens（最大 token 数）：输入使用的 token 数量上限，以设置补全长度。
• Sampling Temperature（采样温度）：控制采样过程的随机性。温度越高，采样结果越多样，但产生幻觉的风险也越高。

模板与示例

浏览 Cohere Model（Cohere 模型） 集成模板，或搜索所有模板

相关资源

该服务的更多信息，请参阅 LangChain 的 Cohere 文档。

查看 n8n 的高级 AI 文档。